KI-gestützte Analyse von Energierechnungen

Gemeinsam mit einem unserer Kunden aus dem Energiesektor haben wir eine Anwendung zur automatisierten Analyse von Energierechnungen entwickelt. Ziel war es, unstrukturierte Rechnungsdokumente verlässlich zu digitalisieren, relevante Merkmale zu extrahieren, diese Daten zu validieren und auszuwerten sowie daraus automatisiert aussagekräftige Berichte zu erzeugen.

Unser Beitrag

• Technische Konzeption und Anwendungsentwicklung
  Entwurf einer mehrstufigen Architektur mit den Verarbeitungsschritten Texterkennung/Digitalisierung, Merkmalsextraktion, Merkmalsanalyse und Berichterstellung sowie Entwicklung einer .NET-basierten Anwendung zur Steuerung des gesamten Ablaufs vom Dokumenten-Import bis zur Berichtsausgabe.
• Texterkennung und Digitalisierung
  Implementierung einer OCR-basierten Verarbeitung zur zuverlässigen Digitalisierung eingescannter und digitaler Energierechnungen unterschiedlicher Formate und Layouts.
• KI-gestützte Merkmalsextraktion
  Entwicklung eines KI-gestützten Verfahrens zur Identifikation und Zuordnung relevanter Kennzahlen aus unstrukturiertem Text.
• Lokaler, DSGVO-konformer KI-Server
  Aufbau eines eigenen, beim Kunden betriebenen KI-Servers zur Ausführung der Extraktion, sodass Kundendaten das Unternehmen zu keinem Zeitpunkt verlassen.
• Datenmodell und Validierung
  Konzeption eines strukturierten Datenmodells sowie Implementierung der Validierungslogik zur Sicherstellung der Datenqualität.
• Automatisierte Berichterstellung
  Implementierung einer Komponente zur automatisierten Generierung strukturierter Auswertungsberichte auf Basis der analysierten Daten.

Technologien

• Backend: .NET | C# | Python
• Texterkennung: OCR
• Datenextraktion: Lokale KI
• Datenformat: JSON | EXCEL